当代人工智能技术简介

这是一份面向工程师与产品同好的简明技术读物。它不追求覆盖所有概念，而是聚焦近几年支撑大模型应用的核心技术：从注意力机制到 Transformer，从大语言模型到检索增强生成，再到逐渐成形的 AI 智能体范式。

从这里开始

• 大语言模型 LLM 概览

  什么是大语言模型，它能做什么、不能做什么，以及预训练、微调与对齐之间的关系。

  LLM预训练对齐
• Transformer 架构 30 分钟入门

  用最少的数学讲清楚自注意力、多头机制、位置编码与残差结构，理解为什么 Transformer 几乎一统江湖。

  架构Attention基础
• 检索增强生成 RAG：让模型"看资料再回答"

  向量检索、Embedding、Chunking 与重排，搭一个最小可用 RAG 系统应该考虑哪些工程细节。

  RAG检索向量库
• AI 智能体 Agent：从工具调用到自主规划

  Function Calling、ReAct、规划与记忆，智能体不是魔法，是一组可工程化的循环。

  Agent工具调用规划